ваше сообщение коммита

This commit is contained in:
2025-07-11 16:45:09 +03:00
parent e0ec889863
commit 584ff401ad
42 changed files with 1945 additions and 1004 deletions

View File

@@ -34,19 +34,6 @@ describe('vectorSearchClient integration (vector-search)', () => {
}
});
it('Поиск с фильтрацией по тегу (должен найти FAISS)', async () => {
const results = await vectorSearch.search(TEST_TABLE_ID, 'Что такое FAISS?', 3);
console.log('Результаты поиска FAISS:', results);
if (!results || results.length === 0) throw new Error('Нет результатов поиска');
// Фильтруем по тегу 'search'
const filtered = results.filter(r => r.metadata.userTags && r.metadata.userTags.includes('search'));
if (filtered.length === 0) throw new Error('Нет результатов с тегом search');
if (filtered[0].metadata.answer !== 'Facebook AI Similarity Search') {
throw new Error(`Ответ не совпадает: ${filtered[0].metadata.answer}`);
}
});
it('Поиск с фильтрацией по продукту (должен найти Ollama)', async () => {
const results = await vectorSearch.search(TEST_TABLE_ID, 'Что такое Ollama?', 3);
console.log('Результаты поиска Ollama:', results);
@@ -60,22 +47,6 @@ describe('vectorSearchClient integration (vector-search)', () => {
}
});
it('Комбинированная фильтрация (тег+продукт)', async () => {
const results = await vectorSearch.search(TEST_TABLE_ID, 'Что такое RAG?', 3);
console.log('Результаты поиска RAG:', results);
if (!results || results.length === 0) throw new Error('Нет результатов поиска');
// Фильтруем по тегу 'ai' и продукту 'A'
const filtered = results.filter(r =>
r.metadata.userTags && r.metadata.userTags.includes('ai') &&
r.metadata.product === 'A'
);
if (filtered.length === 0) throw new Error('Нет результатов с тегом ai и продуктом A');
if (filtered[0].metadata.answer !== 'Retrieval Augmented Generation') {
throw new Error(`Ответ не совпадает: ${filtered[0].metadata.answer}`);
}
});
it('Проверка порога score', async () => {
const results = await vectorSearch.search(TEST_TABLE_ID, 'Что такое Ollama?', 3);
console.log('Результаты поиска с порогом:', results);

View File

@@ -21,7 +21,6 @@ describe('ragService full integration (DB + vector-search)', () => {
const columns = [
{ id: 'col_question', name: 'Question', type: 'text', purpose: 'question' },
{ id: 'col_answer', name: 'Answer', type: 'text', purpose: 'answer' },
{ id: 'col_tags', name: 'Tags', type: 'text', purpose: 'userTags' },
{ id: 'col_product', name: 'Product', type: 'text', purpose: 'product' }
];
@@ -35,9 +34,9 @@ describe('ragService full integration (DB + vector-search)', () => {
// Создаем строки
const rows = [
{ id: 'row_1', question: 'Что такое RAG?', answer: 'Retrieval Augmented Generation', tags: 'ai,ml', product: 'A' },
{ id: 'row_2', question: 'Что такое FAISS?', answer: 'Facebook AI Similarity Search', tags: 'ai,search', product: 'B' },
{ id: 'row_3', question: 'Что такое Ollama?', answer: 'Локальный inference LLM', tags: 'llm', product: 'A' }
{ id: 'row_1', question: 'Что такое RAG?', answer: 'Retrieval Augmented Generation', product: 'A' },
{ id: 'row_2', question: 'Что такое FAISS?', answer: 'Facebook AI Similarity Search', product: 'B' },
{ id: 'row_3', question: 'Что такое Ollama?', answer: 'Локальный inference LLM', product: 'A' }
];
for (const row of rows) {
@@ -56,7 +55,6 @@ describe('ragService full integration (DB + vector-search)', () => {
`, [
row.id, 'col_question', row.question,
row.id, 'col_answer', row.answer,
row.id, 'col_tags', row.tags,
row.id, 'col_product', row.product
]);
}
@@ -104,20 +102,6 @@ describe('ragService full integration (DB + vector-search)', () => {
}
});
it('Полная интеграция: фильтрация по тегу', async () => {
const result = await ragService.ragAnswer({
tableId: TEST_TABLE_ID,
userQuestion: 'Что такое FAISS?',
userTags: ['search']
});
console.log('Результат с фильтром по тегу:', result);
if (!result) throw new Error('Нет результата');
if (result.answer !== 'Facebook AI Similarity Search') {
throw new Error(`Ответ не совпадает: ${result.answer}`);
}
});
it('Полная интеграция: фильтрация по продукту', async () => {
const result = await ragService.ragAnswer({
tableId: TEST_TABLE_ID,
@@ -136,7 +120,6 @@ describe('ragService full integration (DB + vector-search)', () => {
const result = await ragService.ragAnswer({
tableId: TEST_TABLE_ID,
userQuestion: 'Что такое RAG?',
userTags: ['ai'],
product: 'A'
});