ваше сообщение коммита

This commit is contained in:
2025-07-11 16:45:09 +03:00
parent e0ec889863
commit 584ff401ad
42 changed files with 1945 additions and 1004 deletions

View File

@@ -0,0 +1,95 @@
# VC HB3 - Accelerator: Детали задания для ИИ-ассистента
## 1. Описание проекта
VC HB3 - Accelerator — это венчурный фонд и поставщик софта, который с помощью акселерационных программ помогает предпринимателям создавать токенизированные стартапы во всех отраслях. Фонд объединяет предпринимателей из разных юрисдикций, предоставляет инструменты для токенизации, прозрачных инвестиций и управления цифровыми юридическими лицами.
## 2. Цели и задачи ИИ-ассистента
- Помогать клиентам быстро находить ответы на вопросы о продуктах, услугах и условиях фонда.
- Предлагать релевантные продукты и услуги на основе сегментации клиентов.
- Автоматизировать консультации, обработку типовых запросов и навигацию по возможностям фонда.
- Содействовать формированию групп акселератора и информировать о возможностях участия.
## 3. Сегментация клиентов
ИИ-ассистент должен различать следующие основные сегменты клиентов:
### 3.1. Предприниматели
- Интересуются запуском стартапа, токенизацией бизнеса, участием в акселераторе.
- Могут быть из разных юрисдикций и отраслей.
- Ищут инструменты для управления, учета, приема платежей, автоматизации.
### 3.2. LP (Liquidity Providers)
- Инвесторы, желающие получить доступ к метрикам DLE, ранним инвестициям, доле в фонде.
- Интересуются прозрачностью, возвратом инвестиций, управлением токенами.
### 3.3. Стартапы-участники акселератора
- Уже приобрели софт, участвуют в акселерационных программах.
- Ищут финансирование, экспертизу, партнерство.
### 3.4. Холдеры админ токенов
- Заинтересованы в управлении фондом, получении обновлений, возврате средств.
### 3.5. Регуляторы и партнеры
- Интересуются прозрачностью, юридическими аспектами, сотрудничеством.
## 4. Примеры типовых запросов и сценариев
- Как установить и настроить софт?
- Как получить финансирование для стартапа?
- Как стать участником акселератора?
- Как LP может получить доступ к метрикам?
- Как вернуть средства за админ токены?
---
## 5. RAG-таблица (для дальнейшего наполнения)
| Вопрос | Ответ | Категория |
|--------|-------|-----------|
| | | |
## 6. Сценарии взаимодействия
(заполняется по мере детализации бизнес-процессов)
## 7. Использование тегов для сегментации и персонализации
Для каждого вопроса и ответа в RAG-таблице добавляется столбец с мультивыбором тегов клиентов. Это позволяет:
- Связывать вопросы и ответы с определёнными сегментами пользователей (например, предприниматель, LP, стартап, холдер, регулятор, отрасль, регион и т.д.).
- Персонализировать рекомендации ассистента на основе тегов пользователя.
- Масштабировать базу знаний, добавляя новые теги и сегменты по мере развития проекта.
**Пример расширенной структуры RAG-таблицы:**
| Вопрос | Ответ | Категория | Теги клиентов |
|--------|-------|-----------|--------------|
| Как получить финансирование? | ... | Инвестиции | предприниматель, стартап, акселератор |
| Как вернуть средства за токены? | ... | Тарифы | холдер, LP |
| Как установить софт? | ... | Продукт | предприниматель, стартап |
## 8. Фильтры для работы с таблицами
Для удобства редактирования и поиска в таблицах реализуются фильтры:
- По тегам клиентов (мультивыбор).
- По категориям вопросов/ответов.
- По продуктам и услугам.
- По статусу (активен, архив и др.).
Фильтры позволяют быстро находить, редактировать и анализировать релевантные записи, а также персонализировать отображение данных для разных ролей пользователей.
## 9. Пользовательские таблицы, multiselect-столбцы и связи
### 9.1. Гибкая структура пользовательских таблиц
- Пользователь может создавать собственные таблицы (user_tables), столбцы (user_columns) и строки (user_rows).
- Для каждого столбца можно выбрать тип: text, select, multiselect, relation и др.
- Для multiselect/select-столбцов значения (опции) хранятся в поле options столбца и могут добавляться/удаляться прямо из интерфейса.
### 9.2. Хранение и настройка связей
- Для связи между сущностями (например, пользователь — партнеры, вопрос — продукты) используется отдельная таблица связей (например, user_multiselect_values: id, user_id, column_id, value).
- Это позволяет хранить любые связи "многие-ко-многим" между пользователями, вопросами, продуктами и т.д.
- Для multiselect-столбцов в RAG-таблице вопросы/ответы можно выбирать продукты/услуги, к которым относится запись.
### 9.3. Фильтрация и производительность
- Фильтрация реализуется через SQL-запросы с JOIN по user_tables, user_columns, user_rows, user_cell_values и таблице связей.
- Для multiselect-столбцов фильтрация по значениям возможна через LIKE или jsonb-операторы (при хранении массивов).
- Производительность обеспечивается индексами по row_id, column_id и, при необходимости, по value (jsonb gin-индекс).
- Такая архитектура масштабируется и используется в современных low-code/CRM системах (Notion, Airtable и др.).
### 9.4. Пример использования
- Пользователь создает таблицу "Партнеры" с multiselect-столбцом.
- В интерфейсе контакта можно выбрать партнеров для пользователя — значения сохраняются в user_multiselect_values.
- В RAG-таблице вопросы/ответы можно связать с продуктами/услугами через multiselect-столбец.
- ИИ-ассистент может фильтровать и персонализировать ответы по этим связям.

View File

@@ -0,0 +1,150 @@
# Техническое задание: Пользовательские таблицы с настраиваемыми связями
## Цель
Реализовать систему пользовательских таблиц, в которых при создании столбца можно настраивать нужные связи (relation/reference/lookup) с другими таблицами.
---
## Основные требования
1. **Пользователь может создавать любые таблицы** (например, "Клиенты", "Теги", "Продукты", "RAG-таблица" и т.д.).
2. **Для каждой таблицы можно добавлять столбцы разных типов:**
- text, number, date, select, multiselect
- relation/reference (связь с другой таблицей)
- lookup (вывод связанных данных из другой таблицы)
3. **Для столбцов типа relation/reference:**
- Можно выбрать, с какой таблицей и каким полем устанавливается связь
- Можно выбрать тип связи: один-к-одному, один-ко-многим, многие-ко-многим
- В ячейке такого столбца пользователь может выбрать одну или несколько строк из связанной таблицы
4. **Связи хранятся в отдельной таблице связей или в value ячейки (массив id)**
5. **В интерфейсе:**
- При создании/редактировании столбца типа relation пользователь выбирает таблицу и поле для связи
- В таблице, в ячейке relation-столбца, отображается выпадающий список/мультивыбор с данными из связанной таблицы
6. **Фильтрация и поиск:**
- Можно фильтровать строки по связанным значениям (например, все вопросы, относящиеся к определённому тегу или продукту)
7. **Масштабируемость:**
- Архитектура должна поддерживать создание большого количества таблиц, столбцов и связей без потери производительности
---
## Примеры сценариев
### 1. Связь "Клиент — Теги"
- Пользователь создаёт таблицу "Клиенты" и таблицу "Теги"
- В таблице "Клиенты" добавляет столбец типа relation, связывающий клиента с одним или несколькими тегами
- В каждой строке можно выбрать теги из справочника
### 2. Связь "Вопрос — Продукты"
- В RAG-таблице добавляется столбец типа relation к таблице "Продукты"
- Для каждого вопроса можно выбрать, к каким продуктам он относится
### 3. Lookup-столбец
- В таблице "Клиенты" можно добавить lookup-столбец, который автоматически подтягивает связанные значения из другой таблицы (например, список продуктов, которыми пользуется клиент)
---
## Требования к backend
- Расширить модели user_tables, user_columns, user_rows, user_cell_values
- Добавить таблицу связей (например, table_relations: id, from_row_id, column_id, to_table, to_row_id)
- API для создания/редактирования столбцов с типом relation
- API для получения и сохранения связей
## Требования к frontend
- UI для выбора типа столбца (relation/reference/lookup)
- UI для выбора связанной таблицы и поля
- UI для выбора значений в ячейке relation-столбца (выпадающий список, мультивыбор)
- Фильтрация и отображение связанных данных
---
## Преимущества
- Максимальная гибкость и масштабируемость
- Возможность строить сложные взаимосвязанные базы знаний, CRM, RAG-ассистентов
- Удобство для ИИ и аналитики
## Типы столбцов для пользовательских таблиц
1. **text** — однострочный текст
2. **textarea** — многострочный текст (заметки, описания)
3. **number** — число (целое или дробное)
4. **date** — дата
5. **datetime** — дата и время
6. **time** — только время
7. **boolean/checkbox** — булево значение (чекбокс)
8. **select** — выпадающий список (одиночный выбор)
9. **multiselect** — выпадающий список (множественный выбор)
10. **file/image** — файл или изображение (загрузка и хранение)
11. **relation/reference** — связь с другой таблицей (выбор одной или нескольких строк из другой таблицы)
12. **lookup** — автоматический вывод связанных данных из другой таблицы по relation
13. **email** — email-адрес с валидацией
14. **phone** — телефон с валидацией
15. **url** — ссылка/URL с валидацией
16. **currency** — число с символом валюты
17. **percent** — число с отображением в процентах
18. **color** — выбор цвета (colorpicker)
19. **user/assignee** — ссылка на пользователя системы (ответственный)
20. **status** — список статусов (например, “В работе”, “Готово”)
21. **formula** — вычисляемое поле на основе других столбцов
22. **progress/rating** — визуальное отображение прогресса, рейтинга (шкала, звёзды)
23. **json/object** — хранение структурированных данных (JSON)
## Плейсхолдеры для интеграции с ИИ-ассистентом
- Для каждого столбца при создании автоматически генерируется плейсхолдер (placeholder), который можно использовать в промтах и шаблонах для ИИ-ассистента.
- Плейсхолдер формируется на основе названия столбца (транслитерация, нижний регистр, замена пробелов на подчёркивания, например: "Партнеры венчурного фонда" → {partners_venchurnogo_fonda}).
- Плейсхолдер уникален в рамках таблицы. При совпадении имён добавляется суффикс или используется id столбца.
- В таблице user_columns рекомендуется добавить поле placeholder (string, unique).
- В интерфейсе при создании/редактировании столбца отображать сгенерированный плейсхолдер (и, при необходимости, давать возможность его редактировать).
- В системных промтах и шаблонах для LLM/ассистента значения автоматически подставляются по плейсхолдерам.
**Пример использования в промте:**
```
Вопрос: {question}
Ответ: {answer}
Партнеры: {partners}
```
## Использование плейсхолдеров в системном промте ассистента
- На странице настроек ассистента (`/settings/ai/assistant`) под полем для системного промта автоматически отображается список всех плейсхолдеров, созданных пользователем в пользовательских таблицах.
- Для каждого плейсхолдера показывается:
- Сам плейсхолдер (например, `{partners}`)
- Название столбца и таблицы, к которому он относится (например, “Партнеры венчурного фонда” — RAG-таблица)
- Список плейсхолдеров обновляется автоматически при добавлении/удалении столбцов.
**Инструкция для пользователя:**
> Используйте плейсхолдеры из списка ниже для подстановки значений из пользовательских таблиц в системный промт. Например:
> ```
> Вопрос: {question}
> Ответ: {answer}
> Партнеры: {partners}
> ```
> Плейсхолдеры автоматически заменяются на соответствующие значения при генерации ответа ассистента.
## Сценарий: добавление тегов пользователю через пользовательские таблицы
1. **Добавление тега на странице контакта**
- На странице контакта (`/contacts/1`) при нажатии на кнопку "Добавить тег" система автоматически создаёт пользовательскую таблицу "Теги клиентов" (если она ещё не создана).
- Пользователь может добавить новый тег (например, "VIP", "B2B", "Startup") — он появляется в этой таблице.
2. **Выпадающий список тегов**
- После добавления хотя бы одного тега появляется выпадающий список (или мультивыбор), в котором отображаются все теги из таблицы "Теги клиентов".
- Пользователь может выбрать один или несколько тегов для текущего контакта.
3. **Связь пользователя с тегом**
- При выборе тега для пользователя создаётся связь между пользователем и тегом.
- Эта связь хранится в отдельной пользовательской таблице (например, `user_tag_links` или универсальной таблице связей), где фиксируется, какой пользователь связан с каким тегом.
- Пример структуры таблицы связей:
| id | user_id | tag_id |
|----|---------|--------|
| 1 | 1 | 2 |
| 2 | 1 | 3 |
4. **Обратная связь (теги → пользователи)**
- В таблице "Теги клиентов" можно реализовать обратную связь: для каждого тега показывать список пользователей, у которых он установлен (например, через relation/lookup-столбец).
5. **Итог:**
- Пользователь может создавать и редактировать теги.
- Для каждого контакта можно выбрать теги из выпадающего списка.
- Все связи между пользователями и тегами хранятся в отдельной таблице.
- Можно быстро получить список всех пользователей с определённым тегом и наоборот.