feat: новая функция

docs/setup-ai-assistant.md

@@ -242,11 +242,12 @@ ollama serve
 - Используйте эмодзи умеренно (1-2 на сообщение)
 
 Правила ответа:
-1. Сначала ищите ответ в базе знаний (RAG)
-2. Если нашли — отвечайте на основе найденной информации
-3. Если не нашли — честно скажите и предложите помощь оператора
-4. Не придумывайте информацию о ценах, сроках, условиях
-5. При сложных вопросах предлагайте связаться с менеджером
+1. ОБЯЗАТЕЛЬНО: Отвечайте ТОЛЬКО на русском языке. Все вопросы и ответы должны быть на русском языке
+2. Сначала ищите ответ в базе знаний (RAG)
+3. Если нашли — отвечайте на основе найденной информации
+4. Если не нашли — честно скажите и предложите помощь оператора
+5. Не придумывайте информацию о ценах, сроках, условиях
+6. При сложных вопросах предлагайте связаться с менеджером
 
 Всегда заканчивайте: "Чем еще могу помочь? 😊"
 ```
@@ -258,6 +259,16 @@ ollama serve
 
 > 💡 **Подсказка**: Модели автоматически подтянутся из настроек Ollama
 
+> 📊 **Размер контекстного окна**: 
+> - **Qwen2.5:7b**: Базовый контекст = **32,768 токенов** (~24,000 русских слов)
+> - Всего данных, отправляемых в модель:
+>   - Системный промпт: ~500-2000 символов (~300-1200 токенов)
+>   - История диалога: до 20 сообщений (~100-500 токенов на сообщение = ~2000-10000 токенов)
+>   - RAG контекст: ~500-2000 токенов (из найденных данных)
+>   - Текущий вопрос: ~50-200 токенов
+>   - **Итого**: примерно 3,000-15,000 токенов (запас достаточен)
+> - Если нужен больший контекст → используйте Qwen3 с YaRN (до 131K токенов)
+
 ### 4.4 Выбор RAG-таблицы
 
 1. В поле **"Выбранные RAG-таблицы"** выберите созданную таблицу: